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El Sistema de Inspección Laboral y su relación con el Subempleo en el Perú

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The Peruvian Labor Inspection System and its relation to Underemployment

Escrito por Porras Tito, Joel (*) y Arroyo Suarez, Giancarlo (**)

Resumen

En el ámbito laboral se ha utilizado la inspección de diversas formas para proteger los  derechos fundamentales de los trabajadores, pero se ha evidenciado que estas medidas  no han sido eficientes. En Perú, la Superintendencia Nacional de Fiscalización Laboral  (SUNAFIL) se estableció como parte del sistema de inspección laboral para proteger los  derechos de los trabajadores. En el presente artículo se abordarán los objetivos, metodología y resultados. Objetivo: Determinar el grado de relación entre el Sistema  de Inspección Laboral y el subempleo en el Perú. Metodología: Se realizó un estudio de  enfoque cuantitativo de alcance correlacional, con un diseño no experimental en el que se  procesaron datos estadísticos obtenidos de las bases de datos del INEI y de SUNAFIL. Resultados: Se realizó una prueba de hipótesis de Spearman en donde los resultados arrojaron un coeficiente de 0.9909 y un p-valor de 0.0080. Conclusiones: Existe una relación estadísticamente significativa muy fuerte entre la cantidad de trabajadores formalizados mediante resoluciones administrativas por SUNAFIL y la cantidad de personas en condición de subempleo en el Perú.

Palabras Clave: sunafil; inspeccion laboral;  sub empleo; población activa; derecho laboral

Abstract

In the labor field, inspection has been used in various ways to protect the fundamental rights  of workers, but it has become evident that these measures have not been efficient. In Peru,  the National Superintendence of Labor Inspection (SUNAFIL) was established as part of the  labor inspection system to protect workers’ rights. This article will address the objectives, methodology, and results. Objective: To determine the degree of  relationship between the labor inspection system and underemployment in Peru. Methodology: A quantitative approach study of correlational scope was conducted, with a  non-experimental design in which statistical data obtained from the INEI and SUNAFIL  databases were processed. Results: A Spearman hypothesis test was performed where the  results yielded a coefficient of 0.9909 and a p-value of 0.0080. Conclusions: There is a  very strong statistically significant relationship between the number of workers formalized  through administrative resolutions by SUNAFIL and the number of underemployed people  in Peru.

Keywords: sunafil; labor inspection; underemployment; working population; labor law

1. Introducción

En el pasado reciente, la labor de inspección se ha aplicado de muy diversas formas en el ámbito laboral. El gobierno, a través de la promulgación de leyes y la construcción de órganos de inspección, se ha visto en la necesidad de adaptar y utilizar diferentes tácticas, que tienen como objetivo proteger y exigir el respeto de los derechos fundamentales de los trabajadores; sin embargo, se ha hecho evidente que no es suficiente, ya que, a pesar de la existencia de un marco normativo y la creación de organismos especializados, no es suficiente.

La Superintendencia Nacional de Fiscalización Laboral (SUNAFIL) se estableció como una parte importante e influyente de lo que se conoce como el sistema de inspección laboral en Perú. Esto se hizo ya que una de las tareas primordiales del Estado es adoptar medidas enérgicas para salvaguardar los derechos de los trabajadores.

Una investigación que realizó la Casale y Sivananthiran (2011) para la Organización Internacional del Trabajo sobre el trabajo en la economía informal en cuarenta y siete (47) territorios de ingresos medios y bajos encontró que la mayor parte del trabajo informal se concentra en quince (15) territorios de América Latina (algunos de estos países son Argentina, Colombia, Brasil, Guatemala, México, Honduras, Perú, Paraguay y Uruguay). Este tipo de trabajo entra en la categoría de ocupaciones no registradas.

Es posible que veamos que, en América Latina, los empleadores no respetan y/o no cumplen con las regulaciones sindicales; esto significa que no dan todas las ventajas laborales a sus trabajadores; y, esto se debe a una serie de factores, como ya sea para ahorrar dinero o para evitar el pago de impuestos. Además, a pesar de que existe un sistema de inspección laboral, el diseñador Saco, et al. (2013) afirma que este mecanismo en particular es ineficaz (Alva y Skamperle, 2013).

En varios territorios hay diferentes órganos que salvaguardan los derechos laborales de los trabajadores; y, por ende, el sistema de inspección de trabajo cambia en todos ellos.

En nuestra nación, el Reglamento de la Inspección del Trabajo ha sido dotado del nivel  jurídico adecuado en reconocimiento a la trascendencia de la función que desempeña en  nuestro ordenamiento jurídico. Sin embargo, el aspecto más importante de la Ley Nº 28806, Ley General de Inspección del Trabajo, es que se abarcan los principios constitucionales en el método de la tarea que le  compete a la Inspección. Esto se hizo conjuntamente con el reposicionamiento de la  autoridad central, con la finalidad de ampliar la competencia de la Inspección  del Trabajo, fortalecer la estabilidad laboral, la autonomía y la libertad en las funciones de  los inspectores del trabajo, así como adecuarse al convenio 81 de la Organización  Internacional del Trabajo (Ramírez, 2021).

Cuando hablamos del sistema de inspección del trabajo, nos estamos refiriendo a un sistema que incluye una serie de diferentes organismos públicos y burócratas; estos organismos y burócratas están indicados por el marco normativo legal, y desarrollan sus funciones de acuerdo con ese marco. Por su parte, cuando hablamos de cumplimiento de las normas sociolaborales, nos referimos al conjunto de leyes que regulan los privilegios que se conceden a los trabajadores y las responsabilidades que recaen sobre los empresarios (Pinedo, 2021).

De acuerdo a la definición internacional, existen tres criterios para identificar a los ocupados en situación de Subempleo Visible:

  • Trabajar menos de la duración de una jornada normal de trabajo;
  • Estar en esta situación con carácter involuntario y;
  • Buscar un trabajo adicional o estar disponibles para trabajar más horas. Estos tres criterios deben presentarse simultáneamente para caracterizar a una persona en situación de Subempleo Visible.

Según normas internacionales para distinguir el subempleo invisible, se considera el bajo nivel de los ingresos, el aprovechamiento insuficiente de las calificaciones y la baja productividad. En el Perú se define como subempleados invisibles al segmento de trabajadores que laboran igual o mayor número de horas a las consideradas como jornada normal (35 horas semanales) y perciben ingresos menores al Ingreso Mínimo Referencial (IMR) establecido como límite para considerar un empleo adecuado en términos de ingreso.

El Subempleo en el Perú se mide en el tercer trimestre de cada año, utilizando como fuente de información, la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), que tiene como cobertura el área urbana de los 24 departamentos y la Provincia Constitucional del Callao.

Figura 1
Perú: subempleo y desempleo entre 1970 y 2018

Nota. Recuperado de Belapatiño et al. (2017).

Por otro lado, podemos diferenciar dos formas de subempleo: el denominado subempleo por horas, también conocido como subempleo visible, que se refiere a un volumen inadecuado de empleo (trabajo a tiempo parcial), y el subempleo por ingresos, también conocido como subempleo invisible, que se define por los bajos ingresos que perciben los asalariados. En el Perú, el grueso de trabajadores subempleados fue del tipo invisible en el 2018, totalizando 7,2 millones y equivalente al 41,1% de la PEA. Es decir, estos asalariados no fueron incluidos como parte de la PEA.

Es por esto que hemos mencionado que creemos que el sistema de inspección laboral peruano guarda un nivel de relación con el subempleo en el Perú.

2. Materiales y métodos

2.1. Diseño de la investigación

El presente artículo, tiene un enfoque cuantitativo, el enfoque cuantitativo es una estrategia de investigación que se basa en la medición y análisis de datos numéricos para obtener conclusiones y generalizaciones sobre el fenómeno de estudio. Este enfoque se caracteriza por la utilización de métodos y técnicas estadísticas para recopilar y analizar datos, y por su objetivo de establecer relaciones causales entre variables (Hernández-Sampieri y Mendoza, 2018).

La investigación tiene un alcance correlacional, el alcance correlacional es una estrategia de investigación que se enfoca en el análisis de la relación entre dos o más variables, sin establecer necesariamente una relación causal entre ellas. Este enfoque se utiliza para identificar la existencia y la magnitud de las relaciones entre las variables, y para predecir el comportamiento de una variable a partir de otra (Hernández-Sampieri y Mendoza, 2018).

El diseño empleado es no experimental, el diseño no experimental es una estrategia de investigación que se enfoca en la observación y medición de variables, sin la manipulación intencional de las mismas. Este enfoque se utiliza para describir y analizar las características y relaciones entre las variables en un contexto natural, y no busca establecer relaciones causales entre ellas. Los diseños no experimentales se clasifican en transversales, longitudinales y mixtos, dependiendo del momento en que se recogen los datos y la duración del estudio (Hernández-Sampieri y Mendoza, 2018).

2.2. Características de la población

La población corresponde a la población económicamente activa del Perú y a los individuos consignados en los expedientes de fiscalización en materia de formalización laboral. Como se trabajó con el total de los datos, el muestreo empleado es de tipo censal.

2.3. Tratamiento de datos

Para esta investigación se emplearon fuentes de los informes técnicos del mercado laboral para hallar la población subempleada elaborado por el INEI con base en el en el informe datos de la encuesta nacional de hogares. La información primaria para el análisis de los resultados de las actuaciones inspectivas de fiscalización en materia de formalización, se obtuvo de la base de datos del Sistema Informático de Inspección del Trabajo (SIIT). Cabe precisar, que el aplicativo informático es utilizado por SUNAFIL y administrado por el MTPE. Para el procesamiento estadístico de los datos se empleó el software STATA 18.

3. Resultados

3.1. Análisis inferencial

Prueba de normalidad de los datos

Tabla 4
Prueba de normalidad de Shapiro-Wilk

Para esta prueba lo que podemos apreciar es que en el caso de la variable de Trabajadores formalizados por resolución de SUNAFIL, el p-valor es de 0.00080 que es menor que el nivel de significancia de 0.05, por lo que se debe rechazar la hipótesis nula, y debemos decir que los datos no siguen una distribución normal. En el caso de la variable subempleo, encontramos que el p-valor es mayor que el nivel de significancia de 0.05 por lo que no podemos rechazar la hipótesis nula y debemos aceptar que los datos siguen una distribución normal.

Debido a los resultados de la prueba de normalidad de los datos, corresponde para efectos de la investigación realizar pruebas de hipótesis no paramétricas.

Análisis de correlación

Los resultados de la correlación de Spearman muestran una matriz de dos por dos, con los coeficientes de correlación y los p-valores de las dos variables.

 Tabla 5
Matriz de correlación de Spearman

En este caso, los resultados de la correlación muestran que hay una fuerte correlación positiva de 0.9909 entre las variables «Subempleo» y «Trabajadores formalizados por resolución de SUNAFIL». Además, el p-valor de la correlación es muy bajo, con un valor de 0.0000, lo que sugiere que la correlación es estadísticamente significativa. Por lo que dedemos rechazar la hipótesis nula y aceptar la alternativa.

Estos resultados sugieren que hay una relación fuerte y significativa entre las dos variables. En otras palabras, a medida que una variable aumenta, la otra también lo hace.

Figura 5
Gráfica de correlación de las variables de interés

De la misma manera si graficamos las variables encontramos que existe una correlación positiva entre la cantidad de trabajadores que han sido formalizados por resoluciones de Sunafil y la población sub empleada en el Perú.

4. Conclusiones

  1. A partir del 2019 se viene dando un incremento muy significativo de las actuaciones de SUNAFIL ya sea debido a operativos realizados por los inspectores o por las denuncias hechas por los propios trabajadores.
  2. Existe un preocupante incremento de la población sub empleada en ambas categorías que se miden en el Perú (subempleo visible y subempleo invisible).

Existe una correlación positiva muy fuerte y significativa a nivel estadístico, por lo  que podemos afirmar que mientras las actuaciones de SUNAFIL formalicen  trabajadores mediante resoluciones administrativas, se produce un incremento de la  población sub empleada en el Perú. Por lo que el Sistema de Inspecciones laborales  se comporta de la manera contraria a la esperada.


(*) Universidad Científica del Sur, Facultad de Derecho

(**) Universidad Científica del Sur, Facultad de Derecho


Referencias Bibliográficas

Alva, M. Á. S., y Skamperle, D. C. (2013). En búsqueda de un sistema de fiscalización y supervisión laboral adecuado : a propósito de la creación de la Superintendencia Nacional de Fiscalización Laboral. IUS ET VERITAS, 46(46), 450–465. https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/iusetveritas/article/view/11983

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Casale, G., y Sivananthiran, A. (2011). Los Fundamentos de la administración del trabajo (Núm. 1). https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/—dgreports/—dcomm/—publ/documents/publication/wcms_155146.pdf

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Hernández-Sampieri, R., y Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas Cuantitativa Cualitativa y Mixta. En Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (1a ed.). Mc Graw Hill. shorturl.at/mwS39

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